Introducción: Las aplicaciones de análisis de texturas y su extracción de características son consideradas tendencias de investigación en las neurociencias. La textura como método de análisis en imágenes ha mostrado prometedores resultados en la detección de lesiones visibles y no visibles, y en que en los estudios por tomografía computarizada (TC) son escasos. Objetivo: La presente investigación tiene como objetivo determinar la  aplicabilidad del procesamiento automático de índices de texturas homogéneas en la estimación volumétrica de la sustancia gris cerebral en imágenes de TC craneal. Método: Para ello se utilizaron  imágenes artificiales con regiones predefinidas y la selección de imágenes de TC en los pacientes con indicaciones previas de TC de cráneo. Dos pasos fundamentales son conducidos para la implementación de este enfoque. Resultados: Como resultado se obtuvo  un método automático de reconocimiento de patrones sin ventanas por medio de la extracción de características de textura homogéneas a través de la matriz de co-ocurrencia. Conclusiones: El método  automático obtenido  para la detección de patrones de intensidad o densidad demostró su  aplicabilidad en la segmentación interactiva de la materia cerebral en imágenes CT.

Palabras claves: análisis de textura; extracción de características; tomografía computarizada; materia cerebral.